岗位职责:
1、需求分析与数学建模:理解业务场景,根据业务场景分析用户的痛点与需求,明确其中的优化目标、变量与约束条件,并转化成数学模型;
2、故障预测与健康管理算法研发:能够利用包括但不限于振动、温度、电流、电压等信号研发故障诊断、异常检测、健康评估、与剩余使用寿命预测算法;
3、算法工程化与维护:测试、部署、验证、调试、维护、迭代所研发的算法/模型,确保模型功能稳定、可靠、可用
4、现场调研与需求分析:为了更准确地掌握终端用户需求与使用习惯,去现场调研业务需求,将业务需求转化为技术需求
5、可行性分析与数据预处理:数据整理、数据质量评估、可行性分析与数据预处理
6、技术判断:根据业务的需求,给予必要的技术判断、技术指导、技术资料输入
7、文档管理与知识积累:代码、代码注释、项目文档撰写、专利撰写等
岗位要求:
1、机械工程、自动化等相关领域硕士或硕士以上学历
2、具有匹配至少2年及以上的基于振动的故障预测与诊断算法研发经验
3、掌握常用的振动信号处理与特征提取方法,如时域方法(峰峰值、有效值、峭度等)、频域方法(傅里叶变换、频域滤波等)、时频域方法(小波变换等)等
4、掌握常用的统计(时间序列预测、线性回归、主成分分析等)与机器学习方法(支持向量机SVM、人工神经网络ANN、lightGBM等),有将振动信号特征工程与机器学习算法结合形成故障预测与诊断模型的经验
5、能够熟练用python编写振动信号处理算法
6、拥有较强的学习与沟通能力,有良好的代码规范及文档管理习惯,能识别项目实施与数据驱动建模中的常见风险,并有及时沟通的意识
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