1.构建有色行业算法底座，基于有色生产数据、工艺流程、设 备性能数据、设备运行数据、气候数据等，通过数学建模、大 数据分析、仿真、AI技术，构建有色生产成本、工艺流程、
设备运维全链路算法平台与算法，为厂矿降本增效提供生产、 工艺、设备运维算法服务支撑。
2.构建数字李生平台，实现采、选、冶、加在数字世界的映射， 打通数字世界与物理世界交互界面，为有色厂矿自动化交付、 智能化运营提供工具。
(1)设计、建设、运维、运营数字李生平台，包含但不限于 生产成本仿真、能耗仿真等有色仿真算法
(2)基于数字李生平台实现智能应用，通过算法模拟预测故 障并做到预警与建议推送。
3.形成一套数字李生平台资源规划、供应以及交付全流程，输 出高效的划协同方案。
岗位要求
1.年龄：35周岁以下(特别优秀人员可适当放宽); 2.学历：硕士及以上，博士优先；
3.专业：计算机软件、计算数学、网络工程、控制优化以及电子相关专业； 4.能力要求：
(1)深入理解有色行业全生命周期工艺流程，具备解决生产流程常见问题的能力。
(2)具有智慧制造和大数据技术的相关基础，对于特定的需求问题，具备工艺流程设计及 优化能力
(3)具备现场工作经验或学习意愿，深入了解工业生产业务。
(4)对数字孪生技术有深入认识，具有如下领域之一研究经历优先。 基础设施仿真：数据中心制冷系统CFD仿真、电力系统仿真；
行业智能李生：有色行业动态李生，意图识别，自治系统研究。
(5)掌握DL领域常用的算法模型原理，有AI相关的项目经验；
(6)掌握Java/Python以及TensorFlow/Pytorch/caffe等深度学习开发框架；
(7)良好的自我学习能力和自驱力，以及良好的沟通能力和团队协作能力。
(8)有实际参与有色业务算法研究的优先。
5. 良好的自我学习能力和自驱力，以及良好的沟通能力和团队协作能力
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