如何才能提高自己的深度思考能力？
一般情况下，我总会给一个最简单的建议：多读一些复杂的、需要费脑子的文章和书籍。不用强求能读懂多少，但要努力读进去。
为什么呢？目的不在于从它们中获得启发，而在于，通过这种方式，锻炼我们的前额叶，让它逐渐习惯这种「需要动脑」的模式。从而，当我们遇到问题时，能够快速让它运转起来。
一旦形成习惯，「深度思考」对于你而言，就不再是「深度思考」了 —— 它变成了一件非常自然、无需费力干涉的事情。
就像许多智识营的老学员，最常给我的反馈就是：
自从建立了阅读和思考的正确习惯之后，回过头看以前常读的文章，总觉得寡淡无味，毫无信息量，根本读不下去，脑子里只有一个念头：
「我以前怎么会读这种没脑子的东西？」
再比如，之前我在分享我的生活管理系统中分享了我的「生活管理系统」，许多读者留言，说实在是太复杂了，没看懂。
但实际上，这篇文章呈现出来的内容，大概只有我整套管理系统的1/10，还有好多东西限于篇幅没机会讲……
为什么会这样呢？是因为我特别聪明吗？其实不是的。是因为它们对我来说，已经足够熟悉，已经内化成了我日常生活中的本能，成为我生活轨迹的一部分。就像吃饭喝水一样，无需耗费我的脑力。
所以，我就可以基于这些已经内化的流程和模式，把脑力花在对新方法、新事物的探索上面，专注于思考如何去优化它。
如果你读过给大脑装一个补丁，你一定会记得，我说过：大脑的本质是什么？是一台贝叶斯机器。我们每天生活里的一切行为，都是在训练它。
你喂给它什么，它就会成为什么。
你喂给它粗制滥造、无需动脑的信息，大脑就会变得日渐懒惰、懈怠，因为它发现这样就足以应对每一天的生活；你喂给它高度复杂、需要反复咀嚼的信息，大脑就会努力改变自己、调整自己，来适应信息的难度，直到得心应手为止。
终我们一生，大脑一直在做一件事情：把需要花费脑子去做的事情，变成「不需要动脑」的自动化加工模式。
对许多人来说，大脑的这种特性，几乎是没有上限的。你给予它足够大的挑战跟刺激，大脑就会自己通过构建和强化突触连接，改变自己的内在结构和适应性，来适应它所预测到的「新情境」。
这个过程，我们就把它叫做成长。
这也就是今天的主题：如何设计一套属于自己的「成长系统」。
我在人是如何变强的中提到过：人变强的本质是什么？就是心智世界对现实世界的拟合。 这种拟合，表现出来是什么呢？简而言之，就是大脑这个内在系统，对世界 —— 这个外在系统 —— 的自演化和适应。 下面详述。 我们所摄入的一切信息，所思考的一切痕迹，就构成了大脑内在系统的结构。 这个结构，会不断为大脑提供动力，支撑着它去理解、探索外部世界。 在这个过程中，外部世界又会通过种种触点，给予大脑反馈。这种反馈，会在整个内在系统内部形成一个力，迫使大脑改变内在结构，来抵消和适应它。 那么，如何抵消这个外部世界给予的力呢？就是通过把各种节点进行重构、联结，重新形成一个小的局部系统，来把这个外力消解掉。 你可以这样理解：一台机器，各个部件之间通过齿轮联动起来。那么，当你用力推它，所有的齿轮就会转动，一个带动另一个。这种转动，就把你所给予的外力消解了。只要所有的齿轮是严密合缝的，你提供力的方向是稳定的，那无论你怎么推，只能改变它们的转速，而不会改变这个系统。 这就是大脑想达到的最佳状态：构造一个足够稳定的系统，无论外部世界施加什么样的刺激和力，都能够通过系统本身的结构来消解。 但是，当然，现实世界是极其复杂的，几乎不可能出现这种状况。这就导致了：施加到内在系统上面的力，方向往往是不同的，多变的，全方位地挑战着这个系统的种种薄弱环节。 在这种情况下，如果一个局部系统无法通过固有的构造来抵消外力，会怎么样呢？残留的外力会留在系统里，积蓄起一种残余的能量，迫使系统对它作出处理。 举个简单的例子：学过射箭的朋友会知道，拉弓弦的能量会被箭的动能带走，这时整个系统是平衡的。但如果只拉空弦，没有箭，那么拉弦的能量就会被传递到弓的各部位，极有可能造成弓的断裂。 也就是说，这个系统无法处理「残余的能量」，导致分崩离析了。 所以，大脑只能退而求其次：我不求「完全不动」了，但我只希望能尽可能减少这种残余的能量，使它尽可能最小化，不要老是逼迫我去「大改」。 这种残余的能量，就叫做「自由能」。大脑的这个特性，用神经科学家 Karl Friston 的话来说，就叫做「自由能最小定律」（Free-energy principle）。 那么，基于自由能最小定律，大脑会有什么样的策略呢？ 大体来说，会有两种方式。 第一种，就是把自己关在一个小圈子里面。先通过调整内部构造，达到一个相对稳定的状态之后，再去「筛选环境」，找到一个适宜自己生存的小圈子，然后建筑起一道高墙，一切外在的信息都必须经过审查，跟内部系统一致的，才能放进来，否则就摒弃在墙外，当它们不存在。 在这种情况下，外在的一切刺激，都经过重重筛选，当然就不会有不可预料的「意外」和自由能了。 这样的人，往往会有一套自己对世界的认知，这套认知可能是自洽的、能说得通的，在某些场景下也适用，但放到更广阔的世界里可能就不适用了。 不过，没关系：对他们来说，我所在的地方，就是整个世界。不符合认知的，他们也会通过一整套机制 —— 包括「过度简化」「证实偏见」「动机性推理」来扭曲它，让它符合自己的认知。实在扭曲不了的，无视掉就好了。 （参见：大脑的漏洞：你是如何走向狭隘和顽固的？） 现实中，许多人都是这样的模式。在一个小圈子里久了，在一个固定的位置上久了，做自己熟悉且适应的事情久了，我们就很容易扭曲自己的心智世界，用自己的目光去给世界加滤镜 —— 这也就是我在人是如何变强的中写到的「中心化效应」。 这是第一种模式，把自己「关起来」。 第二种，则是「走出去」，主动去探索和拥抱世界。通过构造一个拥有极高「可塑性」和弹性的系统，保证在遇到任何外部冲击的时候，都能够通过灵活多变的微调，来最大化地消除外力所造成的「自由能」，从而让系统具备更强的抗冲击能力。 这种模式下，外部世界的冲击和刺激，对他们来说，反而是一种使内在系统变得更紧密、更稳固，更容易适应多种环境的机会。也就是 Taleb 所说的「反脆弱性」。 这样的人，会非常警惕「一致」。因为，长期处在一个「一致」的环境中，对他们来说，反而是一种危机：这会减少它们接触到的外界反馈，让灵活的系统慢慢变得凝涩、固化，不再拥有弹性。 那么，如何才能从第一种模式，进化到第二种模式呢？ 简单来说，要建立起一种足够具备弹性的内在系统，需要经历四个步骤： 1）多元化接触外部世界，接收新的、预期之外的「意外」刺激。 2）理解新的情境，吸收相对应的信息和经验，内化为系统的一环。 3）从新刺激、新情境中提炼出对系统整体有所助益的模式，用来监测和指导系统的演化。 4）用演化之后的新系统去接触外部世界，把「新的」转变为「旧的」。 可以看到，这四个步骤，构成了一个小的循环，一个不断内化新事物、完善自己框架的循环回路。也就是我提过很多次的： 以我为主，为我所用。 把这套思维，迁移到我们身上，能得到什么启示呢？ 简而言之，其实就是两点： 1）对外：不断接触新的刺激，并通过对大脑的训练，把它们内化为自己的本能反应，把「主动加工」变成「自动化加工」。 2）对内：拎出自己应对新问题、新情境的「自动化加工」模式，去思考它们的不足和欠缺，结合对新情境的理解，逐步完善和优化，并用新的结果来替代自己旧的模式。 举个非常简单的例子。 行为经济学告诉我们，人都是有「损失厌恶」的。同一个事物，用不同的框架呈现出来，所引起我们的感受和反应也会不同（框架效应）。这就是我们内禀的、对事物的自动化加工模式。 比如：70%的成功率，跟30%的失败率，这两者是一模一样的。但当我们关注「失败率」的时候，它所带给我们的畏惧感和阻碍感，会比我们关注成功率的时候更高 —— 这就是损失厌恶。 理解了这一点之后，我们要怎么做呢？用损失厌恶来指导我们思考问题和决策吗？当然不是。我们要做的，是引入理性的力量，来「对冲」我们大脑中天生具有的、非理性的部分，消除掉我们的这种「框架效应」。 这就是一个把旧模式拎出来，去审视和思考它，再通过逐步微调和完善，用新模式来替代旧模式的过程。 再比如：当你碰到一个看起来很厉害的方法（比如我之前分享过的「生活管理系统」），该怎么做呢？是直接照搬吗？ 当然不是。你要做的，是理解它的原理，再结合自己的实际情况和需求，先引入其中的一小部分，融入到自己的实践当中，让自己的「系统」去慢慢消化这个「新刺激」；等到它跑通了，无需耗费脑力去维持它，再引入另一小部分，继续消化，继续跑通…… 在这个过程中，你也完全无需按部就班遵循每一步的操作。而是应该基于对它的理解和对自己的洞悉，加入自己的元素，去改造它、微调它，让它来适应你，最终融入你的系统当中，成为你「新模式」的一部分。 这就是我在做成任何事情的方法中写到的「眼高手低法」，一个不断训练大脑，把主动加工变成自动化加工的过程。 也就是我们不断更新自己「思维操作系统」的过程。 那么，回到主题：如何更好地设计一套这样的成长系统呢？ 分享几点心得，希望能够帮到你。 1. 把思考和行动流程化 我有一个习惯，每次做成一件事情，我都会想，能不能把这件事情设计成一个流程？ 大到公司里新的项目，运营方针，小到个人生活里的各种细节，我都会想办法从中找出「能够复制和迁移」的关键，用流程的形式把它固化下来。 可以是一系列步骤，可以是一个模型，可以是一套SOP，也可以是一张核对表……不一定要书面化储存，对于一些比较简单的流程，我也会先梳理一下，然后记在脑子里，需要的时候按部就班去用就好。 一旦变成流程，也就意味着：当我再次面对类似的问题时，无需重复操心，可以直接调用我已有的流程来解决它。 举个例子：我在生活中会需要处理很多信息，比如各种各样的新知识，突然冒出来的灵感和点子，日常生活中的各种琐事和材料……但无论它们有多杂乱，我总是可以用一整套 INK-P 体系
